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Strategie22.4.20267 Min Lesezeit

KI-Pilotprojekt — Vom Use-Case bis Go-Live in 6 Wochen

70 % aller KI-Pilotprojekte im Mittelstand werden nie produktiv. Nicht weil die KI versagt, sondern weil Scope, Kriterien oder Verantwortung nicht klar waren. Diese fünf Schritte verhindern das.

Schritt 1: Use-Case mit messbarem Schmerz

Schlecht: „Wir wollen mal KI ausprobieren."

Gut: „Unser Support beantwortet 80 Anfragen/Tag, jede dauert im Schnitt 6 Minuten. Wir wollen das auf <2 Minuten/Anfrage senken."

Faustregel: Wenn Du den Schmerz nicht in Euro oder Stunden ausdrücken kannst, ist es kein Pilot — sondern Forschung.

Schritt 2: Erfolgskriterien VOR Projektstart

Definiere zwei Zahlen, bevor Code geschrieben wird:

„Quick-Erfolg" (Pilot ist sinnvoll fortzuführen)

„Skalierung" (Pilot geht in Vollbetrieb)

Beispiel: Quick-Erfolg = 40 % der Anfragen automatisch gelöst. Skalierung = 70 %.

Schritt 3: Scope auf 4–6 Wochen begrenzen

Ein Pilot, der länger als 8 Wochen dauert, ist kein Pilot mehr — sondern ein verkapptes Projekt. Wenn Du in 6 Wochen keine Erkenntnisse hast, war der Use-Case zu groß.

Schritt 4: Klare Verantwortung im Betrieb

Wer pflegt nach Go-Live? Wer prüft, ob die KI noch sauber antwortet? Wer schaltet ab, wenn etwas schiefläuft? Diese drei Rollen brauchst Du namentlich vor Projektstart.

Schritt 5: Realistisches Budget — und Schluss-Kriterien

Pilot-Festpreis bei XH Group: ab 4.900 €. Wichtiger als der Preis: das Schluss-Kriterium. Wenn der Pilot die Quick-Erfolg-Zahl nicht erreicht, wird abgeschaltet. Keine Folgekosten, keine „lass uns noch 4 Wochen weitermachen"-Verlängerungen.

Häufige Fragen

Was passiert, wenn der Pilot scheitert?

Du bekommst einen Lessons-Learned-Report: Was war der echte Engpass, warum hat KI hier nicht funktioniert, welche Alternative passt. Kein guter Pilot ist verlorene Zeit.

Brauchen wir intern KI-Wissen für einen Pilot?

Nein. Du brauchst eine fachliche Person, die den Prozess kennt, und einen Entscheider, der schnell freigeben kann. Das KI-Wissen bringen wir mit.

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?

Erste lauffähige Version nach 2–3 Wochen, Pilot-Auswertung nach 4–6 Wochen.

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